Найдите свой дом: 3D-карта Земельного департамента дополнена новыми слоями
(4)![Реалистичная 3D-модель лесного покрова в Элва](https://images.delfi.ee/media-api-image-cropper/v1/62634780-ef02-11ed-81c8-03899bc5a675.jpg?noup&w=1200&h=711)
Вы знали, что на сайте Земельного департамента можно изучить не только „плоскую“, но и 3D-карту?
Картографическое 3D-приложение Земельного департамента пополнилось тремя новыми слоями данных.
В городах были добавлены аналитические и реалистичные модели растительного покрова, а в Таллинне — полигональная модель центра Нымме.
При трехмерном моделировании растительности на основе обработанных данных авиационного лазерного сканирования были распознаны каждое дерево и куст. В качестве дополнительной информации имеются данные по высоте дерева, диаметру кроны, хвойное это дерево или лиственное, указан год лазерного сканирования. В карту были добавлены почти 7 млн деревьев.
Так как создание 3D-модели полностью автоматизировано, то в данные могли и вкрасться ошибки, например, вместо лиственного дерева может быть указано хвойное. В будущем планируется повышать качество данных и обновлять и расширять их.
Смоделированный лесной покров в картографическом приложении можно отображать в двух различных слоях, которые отличаются друг от друга только использованной 3D-моделью: аналитические модели используют более простые геометрические фигуры, а реалистичные — немного более похожие на природные объекты. Оба слоя подходят для научной работы, а также для принятия решений планирования, в повседневной работе многих образовательных учреждений, волостных самоуправлений, государственных учреждений и т. д.
![Мэш-модель Нымме](https://images.delfi.ee/media-api-image-cropper/v1/bb5eaaf0-ef02-11ed-818e-634958c60653.jpg?noup&w=400)
Представляющая центр таллиннского района Нымме так называемая mesh-модель собрана из тысяч аэрофотографий, сделанных с дрона. Она дает детальный трехмерный обзор района.
Geo3D-стратегия Земельного департамента ставит целью составить в будущем подобные полигональные модели для более обширных территорий, используя собранные с самолета данные.
Карту можно посмотреть здесь.